房地产AI透明业务管理平台

业务流程是决定企业如何运转的“算法”，它界定了团队如何协同、企业与合作伙伴及供应商如何协作，并最终如何向客户交付价值。 越来越多的地产行业领导者意识到，若要提供更卓越的客户体验、紧跟竞争对手、精简运营并提升盈利水平，就必须对核心业务流程实现自动化。

弥因科技“地产AI透明业务管理平台”为此而生，对现有混沌的沟通数据进行自动抽取、建模、沉淀为企业知识图谱；在数字底座不完备的情况下，仍可让算法即刻产生运营价值；为房企地产开发运营全周期提供可落地的工作流、自动化与决策闭环工具。

在房企动辄数十个并行项目、数百份合同与上万条变更记录的“数据洪流”里，传统知识库只能把文档“堆”在一起，却无法回答“这条签证单会拖延哪几栋楼的预售节点”这类时序因果问题。弥因科技因此引入时序知识图谱：把每一份合同、图纸、进度计划、付款节点都打上“时间戳”并嵌入图结构，让数据自带“从前到后”的因果链；再叠加GraphRAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）技术，让大模型在回答“如果这周末不下雨，3 号楼能否提前 5 天封顶”时，先沿时间轴精准召回相关节点与路径，再生成可溯源、可验证的业务结论，而非“拍脑袋”式的文本拼接。

更重要的是，地产开发是“跨周期”游戏——拿地、融资、预售、交付、维保，每个阶段的主数据格式、参与方口径甚至命名习惯都截然不同。弥因科技的时序知识图谱通过“时间+空间+业务对象”三元组建模，将多源异构数据对齐到同一行业语义坐标系（Ontology）；GraphRAG 则在检索侧实现跨阶段、跨专业的语义关联，生成带时间线的根因图谱，帮助房企在“事后补救”前就先找到“事前可预防”的关键路径，真正让知识库从“看热闹”变成“管利润”。

弥因科技以n8n、camunda等开源框架作为业务自动化流程编排底座，利用其可视化节点与零代码集成能力，把客户各信息系统数据与业务逻辑快速串接成可执行DAG；同步引入LangChain、adk框架下的多智能体架构与长期记忆机制，使大模型在流程中扮演“规则解释器”，构建地产开发业务的AI自动化流程人机协作SOP，实现“数据-决策-执行-数据”的闭环，所有节点日志自动回写知识图谱，为后续迭代提供高质量样本。

在一线业务场景验证后，弥因科技进一步协助客户引入Coze等轻量级低代码框架，将已验证的流程封装为可配置组件。业务人员无需理解API细节，即可发起人机协作流程SOP并在AI驱动下完成工作流程。AI能力被严格限定在预设节点范围内，既保持人机协作的透明可控，又使自动化逻辑随组织需求灵活调整，为房企提供可持续演进的流程自动化路径。